आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवसायों को नवीनतम प्रतिमान में अपग्रेड करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है – डॉ. एप्पल स्टोर – वियतनाम में असली एप्पल सिस्टम

ओपनएआई, गूगल और एंथ्रोपिक सहित कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अग्रणी कंपनियों को नवीनतम एआई मॉडल को अपग्रेड करने की कोशिश में बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, अधिक उन्नत मॉडल विकसित करने के महंगे प्रयास धीरे-धीरे “घटते रिटर्न” का अनुभव कर रहे हैं, जबकि ऐप्पल प्लेटफ़ॉर्म इंटेलिजेंस के माध्यम से ऐप्पल अपनी एआई सुविधाओं को जारी कर रहा है। #AI #Technology #OpenAI #Google #Anthropic #AppleIntelligence

OpenAI, Google और Anthropic जैसी बड़ी AI कंपनियों को नए मॉडल विकसित करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जबकि Apple अपनी रणनीति पर जोर देना जारी रखता है।

ओपनएआई, गूगल और एंथ्रोपिक सहित कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अग्रणी कंपनियों को नवीनतम एआई मॉडल को अपग्रेड करने की कोशिश में बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, अधिक उन्नत मॉडल विकसित करने के महंगे प्रयास धीरे-धीरे “घटते रिटर्न” का अनुभव कर रहे हैं, जबकि ऐप्पल प्लेटफ़ॉर्म इंटेलिजेंस के माध्यम से ऐप्पल अपनी एआई सुविधाओं को जारी कर रहा है।

नवीनतम AI मॉडल की कठिनाइयाँ

ओपनएआई का नवीनतम मॉडल, जिसे आंतरिक रूप से ओरियन के नाम से जाना जाता है, प्रदर्शन अपेक्षाओं से कम है, खासकर जब प्रोग्रामिंग कार्यों की बात आती है। वर्तमान प्रणालियों की तुलना में ओरियन के सुधार GPT-4 के पूर्ववर्ती की तरह अभूतपूर्व होने की उम्मीद नहीं है। Google को भी अपने आगामी जेमिनी सॉफ्टवेयर के साथ इसी तरह की बाधाओं का सामना करना पड़ा, जबकि एंथ्रोपिक को क्लाउड 3.5 ओपस मॉडल के लॉन्च को स्थगित करना पड़ा। विशेषज्ञों के अनुसार, मुख्य कारणों में से एक यह है कि उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा स्रोतों को ढूंढना कठिन होता जा रहा है और नए मॉडल विकसित करने की लागत में भी तेजी से वृद्धि हुई है।

सिलिकॉन वैली की लंबे समय से चली आ रही धारणा है कि अधिक कंप्यूटिंग शक्ति, अधिक डेटा और मॉडल अधिक प्रदर्शन प्रदान करेंगे और अंततः, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) अब उतनी सटीक नहीं रह सकती है जितनी पहले थी। इस समस्या से निपटने के लिए, एआई कंपनियां विभिन्न प्रकार के वैकल्पिक तरीकों का प्रयोग कर रही हैं, जिनमें “पोस्ट-ट्रेनिंग” (प्रतिक्रियाओं को बेहतर बनाने और टोन को अनुकूलित करने के लिए उपयोगकर्ताओं से फीडबैक का उपयोग करना) और साथ ही “एजेंट” नामक एआई उपकरण विकसित करना शामिल है, जो प्रदर्शन करते हैं। विशिष्ट कार्य जैसे एयरलाइन टिकट बुक करना या उपयोगकर्ताओं की ओर से ईमेल भेजना।

विशेषज्ञ के विचार और Apple की विभेदीकरण रणनीति

एआई स्टार्टअप हगिंग फेस की नैतिकता वैज्ञानिक मार्गरेट मिशेल के अनुसार, एजीआई बुलबुला “थोड़ा फूट रहा है।” उन्होंने टिप्पणी की कि एआई मॉडल को विभिन्न कार्यों में बेहतर प्रदर्शन करने में मदद के लिए अन्य प्रशिक्षण विधियों की आवश्यकता हो सकती है। कई अन्य विशेषज्ञ भी इस बात से सहमत हैं.

जहाँ तक Apple का सवाल है, उसका दृष्टिकोण उपरोक्त चुनौतियों से बहुत अधिक प्रभावित नहीं होता है। ऐप्पल इंटेलिजेंस मुख्य रूप से विशिष्ट एआई सुविधाओं पर केंद्रित है और सुरक्षा को प्राथमिकता के साथ बड़े आंतरिक भाषा मॉडल पर आधारित है। Apple की AI सेवाएँ मुख्य रूप से डिवाइस पर काम करती हैं, केवल उन कार्यों के लिए Apple के एन्क्रिप्टेड प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट सर्वर का उपयोग करती हैं जिनके लिए अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।

Apple मौजूदा उत्पादों और सेवाओं में AI सुविधाओं को एकीकृत कर रहा है, जिसमें ऑथरिंग टूल, सिरी सुधार और छवि निर्माण सुविधाएँ शामिल हैं। कंपनी बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) क्षेत्र में सीधे प्रतिस्पर्धा नहीं करती है, हालांकि ऐप्पल ने ओपनएआई के साथ साझेदारी की है ताकि सिरी जटिल प्रश्नों को चैटजीपीटी में अनुवाद कर सके। कंपनी इसी तरह के सहयोग के लिए अन्य एआई कंपनियों के साथ भी बातचीत कर रही है।

यह संभव है कि प्रमुख AI कंपनियों को सामान्य-उद्देश्य वाले AI मॉडल विकसित करने में जो कठिनाइयाँ आ रही हैं, वे इस बात का प्रमाण हो सकती हैं कि विशिष्ट AI सुविधाओं के साथ Apple की केंद्रित रणनीति वास्तव में काम करती है। ऐप्पल की गोपनीयता नीति, बाधा बनने के बजाय, उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने वाली सुविधाओं को विकसित करने में फायदेमंद हो सकती है। Apple अगले महीने 9 दिसंबर को iOS 18.2 अपडेट के साथ Apple इंटेलिजेंस सुविधाओं का और विस्तार करने की योजना बना रहा है, और 2025 तक अपडेट के साथ-साथ और अधिक भाषाओं को जोड़ने के माध्यम से कई सुविधाओं में सुधार करना जारी रखेगा।