यहां बताया गया है कि मैं रास्पबेरी पाई के नए एआई कैमरे का उपयोग कैसे करूंगा।
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रास्पबेरी पाई के एआई कैमरे में डिवाइस पर एआई को संभालने के लिए हार्डवेयर है। यह सिमेंटिक सेगमेंटेशन, पोज़ एस्टीमेशन और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन जैसे कंप्यूटर विज़न कार्य कर सकता है। मशीन लर्निंग को आसानी से उपयोग के मामलों में एकीकृत किया जा सकता है।
रास्पबेरी पाई का एआई कैमरा लगभग हर रास्पबेरी पाई मॉडल में एआई विजन लाता है। न्यूरल प्रोसेसिंग हार्डवेयर के साथ, एआई कैमरा डिवाइस पर सभी भारी भार उठाता है, जिसका अर्थ है कि आप अपने रास्पबेरी पाई का उपयोग पहले से कहीं अधिक एआई परियोजनाओं के लिए कर सकते हैं।
संवर्धित वास्तविकता स्ट्रीमिंग
मैं हमेशा से एक मजाक के रूप में ट्विच पर लाइव जाना चाहता था, लेकिन मैं कैमरे के प्रति शर्मीला हूं और गोपनीयता पर थोड़ा निर्भर हूं। रास्पबेरी पाई के एआई कैमरे के साथ, एआर स्ट्रीमिंग वह उत्तर हो सकता है जिसकी मुझे तलाश थी।
रास्पबेरी पाई का एआई कैमरा सिमेंटिक सेगमेंटेशन कर सकता है, जो एआर फिल्टर को सीधे लागू करने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली हो सकता है।
इस प्रकार, मैं अपने लिए उन भविष्य के हेलमेटों में से एक बनाने के लिए एआर फिल्टर का उपयोग कर सकता हूं जैसे कि एक्सकॉम के एडवेंट अधिकारी पहनते हैं। इससे मेरी आंखें और बाल ढक जाएंगे लेकिन मेरे चेहरे और शरीर का बाकी हिस्सा अछूता रहेगा। फिर मैं अपनी वास्तविक किताबों की अलमारी को एक अंतरिक्ष यान के निचले हिस्से का हिस्सा बनाने के लिए अपने पीछे के कमरे को सौंप दूँगा।
रास्पबेरी पाई का एआई कैमरा संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोगों और उनकी क्षमताओं को दिखाने का एक शानदार तरीका प्रतीत होता है। निश्चित रूप से, मेरे एक या दो दर्शकों के साथ मजाक करने और हंसाने में बहुत मेहनत लग सकती है, लेकिन कोई भी सपना देख सकता है।
हॉल फोटो बूथ DIY
दोस्तों के साथ पार्टी को जीवंत बनाने या क्रिसमस पर एकत्र होने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? आपने शराब का अनुमान लगाया होगा, लेकिन मैं एक गेम फोटो बूथ कहूंगा।
लेकिन छोटी सभाओं के लिए फोटो बूथ किराए पर लेना वास्तव में व्यावहारिक नहीं है। यह तेजी से महंगा हो सकता है, डिवाइस के अंदर और बाहर आने-जाने वाले लॉजिस्टिक्स की तो बात ही छोड़ दीजिए। इसीलिए Raspberry Pi का AI कैमरा महत्वपूर्ण हो जाता है।
चूँकि इसके लिए अलग GPU या Tensor प्रोसेसिंग यूनिट की आवश्यकता नहीं है, Raspberry Pi का AI कैमरा ज्यादा जगह लिए बिना भी बहुत कुछ कर सकता है। यह इतना पोर्टेबल होगा कि मैं जब चाहूं DIY फोटो बूथ स्थापित कर सकूंगा।
यहां मुझे एक सेट अप करना होगा:
Pi AI कैमरा पोज़ भविष्यवाणी का परीक्षण कर सकता है, जिसका अर्थ है कि यह समझ सकता है कि लोग कैसे खड़े हैं या खुद को व्यक्त कर रहे हैं। यह फ़्रेम में जो पता लगाता है उसके आधार पर जोड़े के आसपास ब्लेड मिरर या एनिमेटेड दिल जैसे सहायक उपकरण जोड़ने का स्वचालित रूप से सुझाव दे सकता है।
अगर कोई नए साल की शाम की पार्टी में आता है और मेरे बूथ को सुपरन्यूक्लियर कहता है, तो मैं कहूंगा कि यह 1999 जैसी तस्वीरें लेने से बेहतर है। स्वचालित वन्यजीव एल्बम
प्रकृति और शहरीता के चौराहे पर रहते हुए, मैंने और मेरे साथी ने हिरणों, लोमड़ियों और सभी प्रकार के खूबसूरत वसंत ऋतु के पक्षियों का सामना किया है जिनका हम नाम नहीं ले सकते। उन्हें पहचानने के लिए दूरबीन और अस्पष्ट Google खोज का उपयोग करने के बजाय, मैंने सोचा कि मैं रास्पबेरी पाई के एआई कैमरे को काम करने दूंगा।
नियमित रास्पबेरी पाई का उपयोग करना आवश्यक है जो बेहतरीन एआई प्रोजेक्ट कर सकता है, लेकिन एआई कैमरा जोड़ने से मुझे न्यूरल नेटवर्क मॉडल आसानी से चलाने की अनुमति मिल जाएगी। मशीन लर्निंग को एकीकृत करने की क्षमता – जिसमें TensorFlow या PyTorch का उपयोग करने वाले एप्लिकेशन शामिल हैं – कैमरे और रास्पबेरी पाई का उपयोग करने वाली परियोजनाओं को अगले स्तर तक ले जाएगी।
अंततः, इससे मुझे अपने आलसी फ़ोटोग्राफ़र को संतुष्ट करने में मदद मिलेगी। यहां बताया गया है कि मैं स्थानीय वन्यजीव एल्बम संकलित करने के लिए एआई का उपयोग कैसे करूंगा:
Pi AI कैमरा गुजरते जानवरों, कीड़ों और छिपकलियों की तस्वीरें लेने के लिए ऑब्जेक्ट डिटेक्शन का उपयोग करता है।
एआई स्वचालित रूप से पशु प्रजातियों की पहचान करने का प्रयास करता है।
तस्वीरें और पहचान संबंधी जानकारी एक वन्यजीव एल्बम में सहेजी जाती हैं।
एल्बम को अधिक सटीक बनाने के लिए उसे अपडेट करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया जाता है क्योंकि इसे समय के साथ कैमरे से अतिरिक्त डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है।
शायद मुझे आख़िरकार पता चल जाएगा कि आधी रात में किस चीज़ ने हमारे अज़ेलिया को नष्ट कर दिया। यहां तक कि चूहे भी एआई क्रांति से सुरक्षित नहीं रहेंगे।
स्रोत: https://manualmentor.com/this-is-how-ill-be-using-raspberry-pis-new-ai-camera.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=this-is-how-ill-be- रास्पबेरी-पीआईएस-न्यू-एआई-कैमरा का उपयोग करना
चाबी छीनना
- रास्पबेरी पाई एआई कैमरा में डिवाइस पर एआई प्रोसेसिंग को संभालने के लिए हार्डवेयर की सुविधा है।
- यह सिमेंटिक सेगमेंटेशन, पोज़ एस्टीमेशन और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन जैसे कंप्यूटर विज़न कार्यों को अंजाम दे सकता है।
- मशीन लर्निंग को इसके उपयोग के मामलों में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है।
रास्पबेरी पाई एआई कैमरा लगभग किसी भी रास्पबेरी पाई मॉडल में एआई विजन लाता है। अपने तंत्रिका प्रसंस्करण हार्डवेयर के साथ, एआई कैमरा डिवाइस पर सभी भारी भार उठाता है, जिसका अर्थ है कि अब आप पहले से कहीं अधिक एआई परियोजनाओं के लिए अपने रास्पबेरी पाई का उपयोग कर सकते हैं।
एआर स्ट्रीमिंग
मैं हमेशा हंसी के लिए ट्विच पर स्ट्रीम करना चाहता था, लेकिन मैं कैमरे के प्रति शर्मीला हूं और गोपनीयता को लेकर थोड़ा चिंतित हूं। ज़रूर, मैं स्क्रीन पर अपनी शारीरिक उपस्थिति को बदलने के लिए एक 3D मॉडल बना सकता हूँ, लेकिन मैं नहीं चाहता कि मेरा ऑनलाइन अवतार एक वेयरवोल्फ या सोनिक द हेजहोग हो – अगर आप इसमें रुचि रखते हैं तो इसमें कुछ भी गलत नहीं है।
तो, क्या मेरी पूरी पहचान प्रकट करने और VTuber अवतार बनाने के बीच कोई सुखद माध्यम है? रास्पबेरी पाई एआई कैमरा के साथ, संवर्धित वास्तविकता (एआर) स्ट्रीमिंग वह उत्तर हो सकता है जिसकी मुझे तलाश थी।
रास्पबेरी पाई एआई कैमरा सिमेंटिक सेगमेंटेशन कर सकता है, जो यह कहने का एक शानदार तरीका है कि यह वीडियो स्ट्रीम के प्रत्येक पिक्सेल को अर्थ प्रदान कर सकता है। कम-विलंबता प्रसंस्करण तुरंत एआर फिल्टर को ओवरले करने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली हो सकता है।
शायद मैं खुद को उन भविष्य के हेलमेटों में से एक देने के लिए एआर फिल्टर का उपयोग करूंगा जैसे कि एक्सकॉम के एडवेंट अधिकारी पहनते हैं। यह मेरी आँखों और बालों को ढक देगा लेकिन मेरे चेहरे और शरीर के आधे हिस्से को अकेला छोड़ देगा। फिर मैं अपने पीछे के कमरे को सजाऊंगा ताकि मेरी असली किताबों की अलमारियां ऐसी दिखें जैसे वे एक अंतरिक्ष क्रूजर के बल्कहेड का हिस्सा हों।
रास्पबेरी पाई एआई कैमरा विस्तारित वास्तविकता अनुप्रयोगों और उनकी संभावनाओं को प्रदर्शित करने का एक शानदार तरीका प्रतीत होता है। निश्चित रूप से, मेरे एक या दो दर्शकों को ट्रोल करने के लिए बहुत मेहनत करनी पड़ सकती है, लेकिन एक आदमी सपना देख सकता है।
DIY पार्टी फोटो बूथ
दोस्तों के साथ पार्टी या क्रिसमस मिलन समारोहों को जीवंत बनाने का अंतिम तरीका क्या है? आपने शराब का अनुमान लगाया होगा, लेकिन मैं कहूंगा कि एक पार्टी फोटो बूथ।
लेकिन छोटी सभाओं के लिए फोटो बूथ किराए पर लेना बहुत व्यावहारिक नहीं है। यह बहुत जल्दी महंगा हो सकता है, उपकरण को अंदर और बाहर लाने की व्यवस्था का तो जिक्र ही नहीं किया जा सकता। यहीं पर रास्पबेरी पाई एआई कैमरा आता है।
चूंकि इसमें जीपीयू या अलग टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट की आवश्यकता नहीं है, रास्पबेरी पाई एआई कैमरा ज्यादा जगह लिए बिना बहुत कुछ कर सकता है। यह इतना पोर्टेबल होगा कि जब भी मैं चाहूं DIY फोटो बूथ तैयार कर सकूं।
यहां वह सब कुछ है जिसकी मुझे एक सेट अप करने के लिए आवश्यकता होगी:
Pi AI कैमरा मुद्रा अनुमान का विश्लेषण कर सकता है, जिसका अर्थ है कि यह समझ सकता है कि लोग कैसे खड़े हैं या इशारे कर रहे हैं। यह फ़्रेम में जो पता चलता है उसके आधार पर स्वचालित रूप से जोड़ों के आसपास लाइटसेबर्स या एनिमेटेड दिल जैसे प्रॉप्स जोड़ने का सुझाव दे सकता है।
अगर कोई हमारे नए साल की शाम की पार्टी में आता है और मेरे बूथ को सुपर बेवकूफ कहता है, तो मैं जवाब दूंगा कि यह 1999 की तरह तस्वीरें लेने से बेहतर है।
स्वचालित वन्यजीव एल्बम
WUI (वन्यभूमि-शहरी इंटरफ़ेस) में रहते हुए, मैं और मेरा साथी हिरण, लोमड़ियों और सभी प्रकार की खूबसूरत हमिंगबर्ड प्रजातियों से मिले हैं जिनका हम नाम नहीं ले सकते। उन्हें पहचानने के लिए दूरबीन और अस्पष्ट Google खोजों का उपयोग करने के बजाय, मुझे लगता है कि मैं रास्पबेरी पाई एआई कैमरा को काम करने दूंगा।
पहले से ही अद्भुत रास्पबेरी पाई एआई परियोजनाएं हैं जो नियमित पाई के साथ की जा सकती हैं, लेकिन एआई कैमरा जोड़ने से मुझे तंत्रिका नेटवर्क मॉडल आसानी से चलाने में मदद मिलेगी। मशीन लर्निंग को शामिल करने की यह क्षमता – जिसमें TensorFlow या PyTorch का उपयोग करने वाले ऐप्स शामिल हैं – रास्पबेरी पाई और कैमरे का उपयोग करने वाली परियोजनाओं को अगले स्तर तक ले जाएगी।
यह अंततः मुझे अपने अंदर के आलसी प्रकृति फोटोग्राफर को शामिल करने देगा। यहां बताया गया है कि मैं स्थानीय वन्यजीव एल्बम संकलित करने के लिए एआई का उपयोग कैसे करूंगा:
- रास्पबेरी पाई एआई कैमरा पास से गुजरने वाले जानवरों, कीड़ों और छिपकलियों की तस्वीरें खींचने के लिए ऑब्जेक्ट डिटेक्शन का उपयोग करता है।
- एआई स्वचालित रूप से प्रजातियों की पहचान करने का प्रयास करता है।
- तस्वीरें और पहचान संबंधी जानकारी एक वन्यजीव एल्बम में लॉग इन की जाती हैं।
- एल्बम को अधिक सटीक बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया जाता है क्योंकि इसे समय के साथ कैमरे से अतिरिक्त डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है।
शायद मैं आख़िरकार यह पता लगा पाऊँगा कि आधी रात में हमारे अजेलिया को क्या नष्ट कर रहा है। यहां तक कि वॉल्स भी एआई क्रांति से सुरक्षित नहीं रहेंगे।
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